Sobre mí

Ingeniero de datos. Construyo pipelines testeados, monitorizados y pensados para durar.

Soy ingeniero de datos con más de seis años de experiencia diseñando y operando pipelines de integración de datos para empresas de finanzas, seguros, movilidad y marketing, primero como consultor en Epsilon France (Publicis Groupe) y después como ingeniero de datos en RiverBank y Corum L'Épargne.

He trabajado en los dos mundos: procesamiento distribuido Big Data con Spark, Scala y Hadoop, y plataformas más tradicionales basadas en SQL, Azure Data Factory, Apache NiFi y Google BigQuery. En todos me centro en lo que mantiene sanos los pipelines en producción: tests automatizados, monitorización, calidad de datos y código que el siguiente ingeniero pueda mantener.

Hoy trabajo con el stack lakehouse moderno. Trabajé por primera vez con Data Vault en la plataforma de datos de Corum; mi último proyecto integra seis registros mercantiles europeos sobre Databricks y AWS con una arquitectura medallion, historial SCD tipo 2 y controles automáticos de calidad de datos, y obtuve la certificación AWS Certified Cloud Practitioner en octubre de 2026.

Cómo trabajo

Explícito antes que implícito. Esquemas declarados en lugar de inferidos, configuración en lugar de copiar y pegar, y errores que se ven en lugar de errores silenciosos.
Modelar para el cambio. Las fuentes cambian de formato y de datos. Separo el histórico en bruto de las reglas de negocio para que un cambio no rompa todo lo que viene después.
Nube con conciencia de coste. Serverless donde encaja y procesamiento incremental donde compensa, como geocodificar solo las direcciones nuevas.

Experiencia

enero 2023 – enero 2024

Ingeniero de datos · Corum L'Épargne

Gestora internacional de inversión inmobiliaria
- Construí y mantuve pipelines ETL automatizados en Azure Data Factory para integrar datos financieros y de clientes, desde los linked services y las transformaciones hasta la orquestación.
- Desarrollé consultas SQL, procedimientos almacenados y otros objetos de base de datos para optimizar los procesos.
- Trabajé sobre una plataforma de datos modelada con Data Vault.
- Azure Data Factory
- SQL
- PostgreSQL
- Python
- Data Vault
septiembre 2022 – diciembre 2022

Ingeniero de datos · RiverBank
- Trabajé en un framework para estandarizar el desarrollo de flujos de datos con PySpark.
- Implanté tests unitarios automatizados con pytest para hacer las entregas más fiables.
- Desarrollé dentro de una plataforma de datos basada en microservicios.
- PySpark
- pytest
- Docker
- GitLab
octubre 2017 – agosto 2022

Consultor Big Data · Epsilon France (Publicis Groupe)

Unidad de data marketing de Publicis Groupe
Proyectos de automatización de datos (ingesta, transformación, orquestación, monitorización y corrección de incidencias) para clientes de banca, seguros, retail y movilidad, en entornos cloud privados y públicos.

Misiones para clientes
- Mobilize Financial Services · 2020 – 2022
  
  Desarrollé y mantuve pipelines ETL multifuente con Apache NiFi y Python, garantizando trazabilidad e integridad, para los equipos de data science y marketing. Durante la migración a Google BigQuery, reescribí las transformaciones en SQL y concilié los resultados para que ambas plataformas produjeran datos idénticos.
  - Apache NiFi
  - Python
  - BigQuery
  - SQL
- PMU · 2020
  
  Desarrollé pipelines Apache Spark (Scala) sobre una plataforma Hadoop para cargar datos operativos en el data lake, añadí tests automatizados para mejorar la calidad de los datos y me encargué de la monitorización, las correcciones y la orquestación.
  - Apache Spark
  - Scala
  - Hive
  - Maven
- Allianz France · 2017 – 2019
  
  Modernicé procesos ETL y automaticé flujos de datos en un cloud privado, convirtiendo notebooks de Python en procesos listos para producción junto a los equipos de plataforma.
  - Apache Spark
  - Python
  - Jupyter
  - Zeppelin

Certificaciones

AWS Certified Cloud PractitionerNueva

Amazon Web Services · obtenida en octubre 2026

Verificar credencial

Competencias y herramientas

Languages: Python
SQL
Scala
Big Data: Apache Spark
PySpark
Hadoop
Hive
Apache NiFi
Cloud & lakehouse: Databricks
Delta Lake
AWS
Google BigQuery
Azure Data Factory
Data modelling: Data Vault 2.0
Medallion architecture
Dimensional modelling
PostgreSQL
Orchestration: Apache Airflow
Control-M
Azure Data Factory
AWS Lambda
Quality & DevOps: pytest
ScalaTest
Docker
Git
GitLab

Formación

Máster (M2), Datos y Conocimiento Université Paris-Saclay · Télécom ParisTech · 2016 – 2017
Máster (M1), Ingeniería de Software Université de Rennes 1 · 2015 – 2016
Pregrado, Ingeniería de Sistemas y Computación Universidad de los Andes, Bogotá · 2007 – 2012

Idiomas

Español · C2
Inglés · C1
Francés · C1

Este sitio está escrito en los tres.

Más allá de los datos

Soy tenor y canto siempre que puedo, practico CrossFit y siento una curiosidad infinita por la naturaleza, de los ríos y bosques al fondo del océano.

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